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LiSA
LiSA: Linear Stochastic Attention for Long-Range Visual Modeling
LiSA 用低秩随机游走为线性注意力加入多跳交互，并以局部窗口保留细节；在多项视觉基准上提高准确率，但超长序列的延迟仍高于 FLatten。
MiTA
Mixture-of-Top-k Attention: Efficient Attention via Scalable Fast Weights
MiTA以少量landmark构建可复用top-k专家并联合全局压缩，在视觉与LRA中实现精度—成本取舍；研读核对了算法泛化等图文不一致。
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