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test-time-regression
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LLA
Local Linear Attention: An Optimal Interpolation of Linear and Softmax Attention For Test-Time Regression
LLA以查询局部线性回归减轻Softmax边界偏差，FlashLLA降低工作显存；合成非平稳回归与关联回忆受益，状态跟踪仍弱。
SwiLA
Switching Linear Attention
SwiLA 以预测误差驱动的多专家线性回归实现固定状态的非线性检索，在等状态容量的召回任务中改善表现，但顺序训练吞吐低于 GDN。
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