model-conversion

OAL

Not All Dimensions Are Equal: Outlier-Aware Attention Linearization with Grouped Quadratic Kernels

OAL 按 QK 维度贡献分组学习正值二次核，以精确 HD 递推改善预训练注意力转换；系数少但二阶状态成本仍高。