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LowBitNGram
Low-Bit N-Gram Embeddings for Language Models
逐行缩放的4-bit n-gram表节省约75%表内存并保留99%以上原表收益，2-bit扩表还能以约半数内存超过原表。
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Low-Bit N-Gram Embeddings for Language Models
逐行缩放的4-bit n-gram表节省约75%表内存并保留99%以上原表收益，2-bit扩表还能以约半数内存超过原表。
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