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MemGPT
MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems
MemGPT 以虚拟内存式分层存储、队列驱逐和心跳函数调用管理固定窗口上下文；在历史回忆、文档问答与嵌套检索中取得提升，效果取决于底座模型持续调用工具的能力。
MemT
MemT-1.0: Towards Memory-Native Evolution
MemT-1.0 以稳定逐 token 写入和跨轮状态在参数化记忆基准领先，并降低长历史存储与延迟；精细召回仍落后于文本记忆。
GenMem
GenMem: Generative Symbolic Memory for Self-Evolving Harness
GenMem以生成式SID统一经验记忆读写并保持地址稳定，完整训练系统取得收益，但组合泛化与评测划分仍需补强。
JitMem
Just-in-Time Memory: Learning to Curate Task-Adaptive Memory for LLM Agents
JitMem 保留原始轨迹，在当前任务已知时整理记忆，并以同任务奖励训练整理器；多个基准受益，但总成本和收益范围仍需区分。
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