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2610.06647v3 · r1
LoGRA: Scaling LLM Reinforcement Learning with Low-Rank Gradient Sketches
LoGRA 直接累计低秩梯度并用预测 KL 控制步长,使 7B 强化学习平均训练显存降低 45.7%,且在八张 H100 上训练密集 Adam 无法容纳的 27B 模型。
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