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fine-tuning
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MemoryPathways
Balancing Memory Pathways: Analyzing and Improving Memory Utilization in Hybrid LMs
混合模型的普通 SFT 偏重注意力;递归辅助监督改善记忆利用和长上下文任务表现,按信息类型分工也有助于文本与隐式记忆协作。
BrainLoRA
Scaling Parameter-Efficient Fine-Tuning for Brain Encoding
BrainLoRA 在自然电影全脑 fMRI 预测中,以单次因果提取和小规模 LoRA 超过同骨干大型读出基线,并借多适配器集成进一步提高分数。
ActiveInertFacts
Knowledge That Is Linear Before Fine-Tuning Generalizes After It
旧关系答案在预训练表示中的线性可读性,比旧关系召回更能预测随机重标后新关系对未见主体的微调泛化。
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