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TokenRobustness
Language Models are not Equally Robust to Non-Canonical Tokenization across Languages
同文不同合法切分会造成语言与任务相关的性能退化;英语分桶多切分训练提高跨语言 ARC 准确率,但未消除相对分词差距。
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Language Models are not Equally Robust to Non-Canonical Tokenization across Languages
同文不同合法切分会造成语言与任务相关的性能退化;英语分桶多切分训练提高跨语言 ARC 准确率,但未消除相对分词差距。
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