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MemGPT
MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems
MemGPT 以虚拟内存式分层存储、队列驱逐和心跳函数调用管理固定窗口上下文;在历史回忆、文档问答与嵌套检索中取得提升,效果取决于底座模型持续调用工具的能力。
REMORY
REMORY: Learning Residual Memory for Context Compaction
REMORY 以摘要条件软记忆补偿上下文压缩,改善来源归属与智能体决策;生成费用下降尚未计入记忆网络计算。
CLM
Context Language Models
CLM 将实时上下文设为模型可编辑文件,通过技能演化、强化学习和近似后缀缓存复用改善长任务的性能与计算成本。
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